CrystalPulse
Thu Jul 11 2024
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O aprendizado por reforço profundo pode melhorar o overfitting de backtest para negociação de criptomoedas?
Você poderia explicar o potencial do aprendizado por reforço profundo para mitigar o overfitting de backtest na negociação de criptomoedas? Muitos profissionais lutam para otimizar estratégias nos mercados de criptomoedas em rápida flutuação. A aprendizagem por reforço profundo é uma solução viável para este desafio? Como ele se compara aos métodos tradicionais de backtesting? Quais são os principais fatores a serem considerados na implementação do aprendizado de reforço profundo para a negociação de criptomoedas e como isso pode melhorar a robustez e a generalização das estratégias de negociação?
